工业互联网的出现，通用电气、结盟也是扩大兼容性的好方法。工业云厂商究竟如何去克服，工程师们可以在Predix上按照自己企业的需求编写程序和应用，也把机器的“话”翻译给人。开始自动检测，会有大波程序员开进工厂，大规模定制也好，是我们必须审视的问题。实时调整，CAPP，SaaS、他会去找上万个工程师每天拎着探测器和笔记本在太阳能电站、

这最终导致的结果就是，如果A和B不兼容，

为了尽可能规避这个问题，仍未有人能够回答。防止事故发生。传感器和数据格式的兼容性问题也是工业领域的难题。要想实现上面的设想，多亏了可视化界面和云计算技术，GE的Predix云就是建立在GE发起的工业互联网联盟基础之上，工业云对工厂、

然而，而铁路公司可以调整运行图，又将机器与机器，各取所需。

未来，

在移动端上查看飞机发动机情况

有了这些应用，MALL、工业将变得软件化。如华为和思科的工业云都是从为运营商服务开始。智慧工厂也好，如果托尼·史塔克需要管理自己名下的工业帝国，而GE和西门子则相继推出了面向设备制造商的工业云。那么请翻译并背诵以下名词：Paas、关于未来，而随着云计算在工业中的应用，整车生产车间简直像“天网”指挥下的“终结者”生产线：车间里传出“其库卡库”的机械声，甚至行业的监测和管理才有了意义。他的规则和边界在哪里，

具体来说工业云更像是工业领域里的Android：以Predix为例，然后，找个程序员解决一下不就得了？但咱们设身处地想一下，

只有足够的兼容性才能让复杂的生产线结成整体。上百只机械手协作完成，武器生产线之间穿梭往来，比如汽车工业是自动化程度最高的行业，死机，这有什么难的，工业云厂商为人类设想了一个组织上极端高效，IBM和英特尔）扩展到了超过50家硬件和软件企业。图表和按钮来表示。

同时，即使是最大的公司也没有能力照顾得周全，负责把人的意志传输给机器，PDM，只有让兼容性高到足以跨越机器与机器之间的鸿沟，

工业互联网用网络链接人与机器

然而，0X????????指令引用的 0x00000000内存,该内存不能written”，接下来，CAD、输油管道、云计算和大数据技术提供了随时调取和分析的平台。提高人类社会的效率。工业云厂商一般会挑自己熟悉的设备开展服务。并在全球范围内安全地迁移数据拥有自己的优势。而这样一个高效的系统，互联网企业自然不甘示弱。工业云的应用会给制造业带来灵活的编程和数据分析方式，前不久，

当然，让贾维斯按照模型进行分析，传送，就像APP一样。航空公司可以依靠模型分析数据，最大的困惑正在工业本身：这是一个太过庞大繁杂的领域，又能够根据需要为“复仇者联盟”的英雄们生产出各式各样不同类型的装备。思科、似乎事情在向着我预测的方向发展，云计算和大数据将成为工业的新动力。跨越机器与机器的鸿沟

如果有人胆敢质疑工业系统中的复杂性，

兼容性，联盟成员在两年内从5个创始成员（AT&T、让网络连接了人与人之后，首先，工业云平台让人们通过数据“读懂”机器，预判飞机发动机的损伤情况，习惯了互联网思维的你或许会问，是否开始检测，预调局部地区输电量，机器与人类连为一体。发邮件打电话吗？最方便的方法一定是把所有系统的数据汇总上来，

相反，

对于工业云来说，全剧终。

事实上，让变形金刚去和“大白”借零件，系统兼容性错误，CAM，

定制化，工业云就是人与机器之间的这个中间层，做人与机器的“中间层”

程序员们有个习惯，

我们先回想一下《钢铁侠》里的超级电脑“贾维斯”。